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為何傳染病網絡直報系統沒有發揮作用?

發布時間:2020-02-18

國家花重金打造的傳染病網絡直報系統為什么沒有發揮它的預警作用?本文從傳染病信息上報的組織、流程、制度及技術層面做了分析,筆者認為現存的填報方式、流程及追責機制有待改善,重要的是該平臺的技術實現方式需要改進提高,建議采用人工智能及區塊鏈的方式來提高預測能力。


關鍵詞:數據治理 人工智能 區塊鏈


據經濟觀察報報道(記者劉玉海 瞿依賢),2003年非典發生后,中央政府投入巨資(據說光硬件就花了3000多萬)打造中國傳染病疫情和突發公共衛生事件網絡直報系統(簡稱網絡直報系統),于2004年4月正式上線。旨在對各類傳染性疾病展開監測和預警,不明原因肺炎更是監測、報告的重點,以防止非典事件的再次發生。遺憾的是此次新型冠狀病毒肺炎疫情爆發前,該系統并沒有發揮預報和預警作用。這里面的原因肯定是多方面的,本文僅從數據治理的角度談談其需要改進的地方。


數據治理的概念


數據治理是對數據資產管理活動(the management of data assets)行使權力和控制的活動集合(規劃、監控和執行)。廣義的數據治理包含數據管理的目標、原則、組織、制度、流程,及數據架構、主數據、指標數據、數據質量、數據安全等一系列數據管理活動。對于企業等營利性組織,其數據治理的總體框架見下圖:




該模型對政府等非營利性組織并不完全適用,下面僅就管控域及技術域兩個維度進行分析。


數據治理管理先行


完善數據治理的組織,以《中華人民共和國傳染病防治法》、《中華人民共和國突發事件應對法》、《突發公共衛生事件應急條例》、《國家突發公共事件總體應急預案》、《國家突發公共衛生事件應急預案》等相關法律及制度為依據,建議由衛健委、國家應急管理部、中國疾病與預防控制中心聯合組建高層數據治理委會會,負責傳染病網絡直報系統的數據的組織、制度、流程及問責機制的宏觀規劃,具體執行層面由國家傳染病預防與控制中心及各地方政府傳染病預防與控制中心負責。


完善傳染病申報流程,從網上查詢到的資料獲悉,傳染病網絡直報系統實際上設了三級審核流程,由臨床醫師填報,交醫院審核通過后還需通過縣、市疾控中心審核通過后才能正式上報。這種逐級審核的機制盡管能減少誤報,但這樣的流程一方面效率低,對于突發的傳染病發生,上級決策機構無法做出及時響應和決策,另一方面難以控制地方政府的瞞報、漏報。建議取消逐級審核機制,改為直接由臨床醫師根據診斷結果上報,為了避免誤報可以事后由相關人員補充資料。


完善問責機制,如果修改現有的申報流程,所有的責任壓力就傳遞到了臨床醫生,萬一誤報給地方政府造成經濟損失,自己需要承擔很大的責任。因此臨床醫生寧可選擇漏報,而不愿意主動上報。建議修改問責機制,鼓勵臨床醫生上報,即使誤報也不會被追責。另外,要建立獎勵機制,對報告有功的醫生要給予獎勵,尤其是能提前預報類似本這次新型冠狀病毒的醫生要給予重獎。




管理是基礎,技術是保障


修訂傳染病上報卡,目前國家傳染病報告卡是依據ICD-10 診斷編碼觸發的,是對已知 39 種傳染疾病的上報,而對于新型傳染疾病需要反復核實和確認,上報判斷周期長。建議增加對未知新型傳染病的觸發碼,即只要根據某些病毒特征就可以觸發上傳。


改變現有的填報方式,現在大部分醫院都是采用手工填報方式,只有部分醫院把HIS系統通過API和傳染病網絡直報系統連接了。建議方案一,把所有鄉鎮以上醫院的HIS系統和直報系統連接,不完全依賴于醫生的診斷結果來觸發上報,而是把疑似病人的檢驗報告數據、電子病歷及臨床醫生的診斷報告數據,系統自動根據綜合分析結果來觸發上報。這種方式的缺點是成本高,把全國幾萬家醫院的HIS系統打通這是一筆巨大的開銷,而且在技術上的實現難度也很大。方案二,采用區塊鏈方式,建立中國疾控系統私有鏈,把各個醫院系統連到區塊鏈節點上。把醫院HIS、電子病歷及檢測報告等內容同步寫入區塊鏈,通過智能合約方式實現觸發上報。這樣一方面比API方式實現方式成本要低,另一方面因為區塊鏈的不可篡改特性,更便于事后的追責。




修改現在的預測模型,據網上資料介紹傳染病網絡直報系統采用的是基于固定規則的模型,對于已知的傳染病確實有很好的預警作用,但對于新型的傳染病卻不能預測和預警。建議采用基于AI的預測模型,通過機器自學習和人工訓練相結合的方式,根據病毒特征及潛在的影響提前預測和預警,避免類似于非典、及新型冠狀病毒肺炎的再次爆發。


國家大數據戰略推動信息透明


2015年,十八屆五中全會首次提出“國家大數據戰略”,并發布了《促進大數據發展行動綱要》。綱要明確指出,一、大力推動政府部門數據共享,二穩步推動公共數據資源開放,三統籌規劃大數據基礎設施建設,四推動政府治理精準化。其中也提出了醫療健康大數據工程。我相信此次疫情過后,相關部門會總結、反思和改進,進一步推動政務信息的共享和透明。



肖鵬

AMT事業合伙人

數字化轉型專家、產業互聯網、工業互聯網研究學者,中國人民大學商學院MBA企業家導師,EMBA企業家考官


先后擔任順豐商業副總裁、CTO,新奧集團信息中心副總經理、IBM 首席咨詢顧問(首席架構師)。有28年的信息技術經驗,其中15年的機械制造業、5年的能源行業、8年的互聯網行業。設計過多個大型企業架構,管理實施過多個大型IT建設項目。


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